Prof. João Batista Duarte

Memorial da carreira (do concurso p/ Prof. Titular)

|     Email: jbduarte@ufg.br

Disciplinas em Pós-Graduação:

• Estatística Experimental I (PPGA-UFG)
  • 1. Estatística: conceitos básicos
    1.1 Estatística descritiva: revisão conceitual
    1.2 Inferência estatística: estimação e testes de hipóteses
  • 2. Experimentação agrícola
    2.1 Conceitos fundamentais
    2.2 Princípios básicos da experimentação
    2.3 Controle do erro experimental
  • 3. Planejamento de experimentos
    3.1 Delineamentos experimentais: estruturas de fatores e de unidades
    3.2 Delineamentos básicos: inteiramente ao acaso (DIC), blocos ao acaso (DBC) e quadrado latino (DQL)
    3.3 Introdução a delineamentos de blocos incompletos
    3.4 Experimentos fatoriais (sem restrição, parcelas divididas e faixas)
    3.4.1 Fatoriais de classificação cruzada
    3.4.2 Fatoriais de classificação hierárquica
  • 4. Análise estatística de experimentos
    4.1 Análise de variância (Anova) e seus pressupostos
    4.2 Anova de delineamentos básicos (DIC, DBC e DQL)
    4.3 Transformação de dados
    4.4 Introdução à análise de blocos incompletos
    4.5 Testes para comparação de médias
    4.6 Anova de experimentos fatoriais
  • 5. Análise de grupo de experimentos
    
  • 6. Análise de regressão e de covariância
    6.1 Covariância, correlação e regressão
    6.2 Análise de covariância
    6.3 Análise regressão e introdução a modelos lineares
• Biometria (PPGGMP-UFG)
  
  • 1. Distribuições de Probabilidade
  • 2. Estimação de parâmetros e amostragem
  • 3. Testes de hipóteses
  • 4. Delineamentos experimentais e Anova
    4.1 Conceitos, princípios e tipos de desenhos     
    4.2 Anova de desenhos básicos (DIC, DBC e DQL) e recomendações gerais
    4.3 Anova e transformação de dados
    4.4 Anova de blocos incompletos
    4.5 Testes para comparação de médias
    4.6 Anova de experimentos fatoriais
  • 5. Grupo de Experimentos
  • 6. Análise de covariância
  • 7. Esperança de QM e componentes de variância
  • 8. Álgebra de matrizes e modelos lineares
• Metodologia Científica (PPGA e PPGGMP):
  • 1. Ciência: origem e evolução
  • 2. Conhecimento e ciência
  • 3. Método científico em ciências naturais
    
  • 4. Pesquisa científica - inclui pesquisa bibliográfica (*)
    
  • 5. Redação técnico-científica
  • 6. Projeto de Pesquisa
  • 7. Divulgação científica (oral e escrita)
  • (*) Após 2023, com introdução ao uso de inteligência artificial

• Tese: "Sobre o emprego e a análise estatística do delineamento em blocos aumentados no melhoramento genético vegetal"
• Princípios sobre delineamentos em experimentação agrícola
• Precisão e controle de qualidade de experimentos varietais
• Interação genótipos x ambientes (GE): uma introdução à análise AMMI
• Correlação entre parâmetros de estabilidade de rendimento
• Métodos para estudo de adaptabilidade e estabilidade fenotípica
• Comparação de métodos de adaptabilidade e estabilidade em feijão
• Fatores ambientais e genotípicos associados à interação GE em soja
• Aplicação de SIG no estudo da interação GE em soja (Martins, 2004)
• Adaptabilidade e estabilidade fenotípica em feijoeiro comum
• Adaptabilidade de cultivares de soja em Goiás e Distrito Federal
• Locais-chave para avaliação de variedades de soja no Brasil Central
• Seleção de locais para avaliação de germoplasma de feijoeiro
• Estratificação ambiental consistente em soja: uma comparação de métodos
• Estratificação ambiental para variedades de milho em Goiás
  
• O que é fundamental na Interação Genótipos x Ambientes (GE)?
• Estimação e predição em modelo linear misto
• Comparação de estimadores de componentes de variância
• Especificação do modelo de análise estatística para seleção genotípica
• Estimação e predição em ensaios varietais de milho
• Análise estatística espacial no melhoramento de plantas
• Biometria em genética e melhoramento de plantas: tendências e inquietações
• Aplicação de análise AMMI em ensaios varietais de soja
• Uso de genótipo suplementar em análise AMMI
• Biplot AMMI para capacidade específica de combinação (CEC)
• Princípios de análise multivariada no melhoramento de plantas
• Análise de componentes principais: princípios com uso do SAS
• Inversas generalizadas de matrizes de uso comum em estatística
• Análise de medidas repetidas (dados longitudinais): revisão teórica
• Descritores mínimos para germoplasma de Capsicum
• Métodos de homogeneização para classificação comercial do milho
• Herança da resistência à ramulose (Colletotrichum gossypii) no algodoeiro
• Herança mista no controle genético da ramulose do algodoeiro
• Boletim de recomendação de variedades "RB" de cana-de-açúcar para Goiás (safra 2007/2008)
• Aplicação SIG-GE para recomendação de cultivares de cana-de-açúcar
• Produtos químicos e naturais no controle de nematoides em cana-de-açúcar
• Análise de medidas repetidas em ensaios varietais de cana-de-açúcar
• ABNT: Citações e Referências - exemplos atualizados (2023)
• Produção científica na pós-graduação: caminhos e descaminhos
• Revista PAT - "50 Anos" (1971-2021)
• Tributo à história do Programa de Pós-Graduação em Agronomia da UFG
• Pós-graduação na EA/UFG: quase 40 anos formando mestres e doutores

Disciplinas já ofertadas em Graduação:

•  Metodologia Científica
•  Experimentação e Estatística
•  Melhoramento de Plantas
•  Agricultura Especial (cultura do arroz)

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Curso Internacional (2012): Nampula, Moçambique / Projeto ProSavana (Embrapa/MRE/UFG)

Técnicas de Experimentação Agrícola

• Convite aos participantes (carta)
• Abertura (foto)
• Conteúdo e material didático:
  • 1. Contextualização filosófica
  • 2. Conceitos fundamentais 
  • 3. Princípios básicos da experimentação
  • 4. Delineamentos experimentais
  • 5. Instalação e condução de experimentos: tópicos 1, 2, 3, 4, 5 e 6 (*)
    (*) tópicos ministrados por Dr. Jaison Pereira de Oliveira (in memoriam)/ Embrapa Arroz e Feijão
  • 6. Relatórios de pesquisa
• Atividade de planejamento experimental (fotos): 1, 2, 3, 4 e 5
• Encerramento (foto)