Possui graduação em Engenharia Agronômica pela Universidade Federal de Goiás (1984), mestrado em Genética e Melhoramento de Plantas (UFG, 1988) e doutorado em Agronomia, área de Genética e Melhoramento de Plantas, pela Universidade de São Paulo (ESALQ/USP, 2000). É especialista em Estatística (UFG, 1997) e Metodologia do Ensino Superior (UFV-ABEAS, 1994), com MBA em "Data Science e Analytics" (ESALQ/USP, 2022). Tem experiência em Biometria Aplicada ao Melhoramento de Plantas, Estatística Experimental e Metodologia Científica. Atua mais especificamente nos temas: delineamento e análise de experimentos, interação de genótipos com ambientes, predição de valores genotípicos e caracterização de germoplasma em plantas.
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Mídia:
- "Tupi or not Tupi?" – revista científica goiana completa 50 anos, mas hoje só publica artigos em Inglês (Jornal Opção - 2021)
- Escola de Agronomia da UFG forma mil mestres e doutores desde 1988 (Jornal Opção - 2019)
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Disciplinas em Pós-Graduação:
- Estatística Experimental I (PPGA-UFG)
- 1. Estatística: conceitos básicos
1.1 Estatística descritiva: revisão conceitual
1.2 Inferência estatística: estimação e testes de hipóteses
- 2. Experimentação agrícola
2.1 Conceitos fundamentais
2.2 Princípios básicos da experimentação
2.3 Controle do erro experimental
- 3. Planejamento de experimentos
3.1 Delineamentos experimentais: estruturas de fatores e de unidades
3.2 Delineamentos básicos: inteiramente ao acaso (DIC), blocos ao acaso (DBC) e quadrado latino (DQL)
3.3 Introdução a delineamentos de blocos incompletos
3.4 Experimentos fatoriais (sem restrição, parcelas divididas e faixas)
3.4.1 Fatoriais de classificação cruzada
3.4.2 Fatoriais de classificação hierárquica
- 4. Análise estatística de experimentos
4.1 Análise de variância (Anova) e seus pressupostos
4.2 Anova de delineamentos básicos (DIC, DBC e DQL)
4.3 Transformação de dados
4.4 Introdução à análise de blocos incompletos
4.5 Testes para comparação de médias
4.6 Anova de experimentos fatoriais
- 5. Análise de grupo de experimentos
- 6. Análise de regressão e de covariância
6.1 Covariância, correlação e regressão
6.2 Análise de covariância
6.3 Análise regressão e introdução a modelos lineares
- Biometria (PPGGMP-UFG)
- 1. Distribuições de Probabilidade
- 2. Estimação de parâmetros e amostragem
- 3. Testes de hipóteses
- 4. Delineamentos experimentais e Anova
4.1 Conceitos, princípios e tipos de desenhos
4.2 Anova de desenhos básicos (DIC, DBC e DQL) e fundamentos
4.3 Anova e transformação de dados
4.4 Anova de blocos incompletos
4.5 Testes para comparação de médias
4.6 Anova de experimentos fatoriais
- 5. Grupo de Experimentos
- 6. Análise de covariância
- 7. Esperança de QM e componentes de variância
- 8. Álgebra de matrizes e modelos lineares
- Metodologia Científica (PPGA e PPGGMP):
- 1. Ciência: origem e evolução
- 2. Conhecimento e ciência
- 3. Método científico em ciências naturais
- 4. Pesquisa científica e pesquisa bibliográfica (*)
- 5. Redação técnico-científica
- 6. Projeto de Pesquisa
- 7. Divulgação científica (oral e escrita)
- (*) Após 2023, com introdução ao uso de inteligência artificial
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Publicações e textos didáticos mais demandados:
Disciplinas em Graduação:
- Metodologia Científica
- Experimentação e Estatística
- Melhoramento de Plantas
- Agricultura Especial (cultura do arroz)
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Curso Internacional (2012): Nampula, Moçambique / Projeto ProSavana (Embrapa/MRE/UFG)
Técnicas de Experimentação Agrícola
- Convite aos participantes (carta)
- Abertura (foto)
- Conteúdo e material didático:
- Atividade de planejamento experimental (fotos): 1, 2, 3, 4 e 5
- Encerramento (foto)
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